Страница 19 из 19.
Подробный кейс edtech-проекта: как AI-сегментация и персональные траектории удержали учеников на 24% дольше. Архитектура, метрики, окупаемость, неочевидные грабли.
Как нейросети меняют HR-процессы: от парсинга резюме и проведения первичных интервью до прогноза увольнений. С цифрами окупаемости и подводными камнями для российского бизнеса.
Подробное сравнение Cursor, GitHub Copilot и Claude Code: цена, агентность, качество кода, поддержка длинного контекста. Что выбрать команде разработчиков в 2026.
Что такое мультимодальные модели и как они меняют разработку продуктов в 2026: GPT-5 Vision, Claude Vision, Gemini 2.5, GigaChat Vision. Сценарии, цены, ограничения.
Подробное сравнение Make.com, Zapier и n8n: цены, лимиты, интеграции, поддержка AI, российские реалии. Выбираем платформу под конкретный сценарий и бюджет.
Реальный кейс юридической фирмы: внедрение AI для проверки договоров. Время с 90 до 25 минут на договор, охват 100+ договоров/нед, окупаемость за месяц. Архитектура и промпты.
Сбер в марте 2026 выпустил GigaChat 3.1 Ultra — первую крупную российскую MoE-модель: 702B/36B активных, контекст 256K, открытые веса под MIT. Разбираем характеристики и где применять.
