Корпоративные ИИ-агенты без хаоса: как внедрять в бизнесе
Практическая карта внедрения ИИ-агентов в бизнесе: выбор процесса, RAG, контроль качества, human-in-the-loop и риски.
К Кирилл Пшинник 14 минут
Тег
#RAG
5 материалов с этим тегом
AI-ассистент для клиентских обращений без галлюцинаций
Практическая схема внедрения AI-ассистента для входящих обращений: база знаний, RAG, n8n, контроль рисков и человек в контуре.
К Кирилл Пшинник 15 минут
RAG vs Fine-tuning: что выбрать для AI-проекта в 2026
Полное сравнение: когда нужен RAG, когда fine-tuning, когда их комбинация. Стоимость, сроки, точность, обновляемость данных. Практические кейсы и ошибки выбора архитектуры.
М Михаил Соколов 7 минут
Векторные базы данных для бизнеса 2026: Pinecone, Weaviate, FAISS
Что такое векторные БД, зачем они нужны для AI-поиска и RAG. Сравнение Pinecone, Weaviate, ChromaDB, Qdrant, Milvus. Цены, выбор, типичные ошибки внедрения для среднего бизнеса.
М Михаил Соколов 7 минут
AI для электронного документооборота: распознавание, классификация, поиск
Как нейросети ускоряют работу с документами в 2026: распознавание PDF/сканов, авто-классификация, поиск по тысячам документов на естественном языке. Стек, кейсы, compliance.
К Кирилл Пшинник 5 минут